Mettre en place des agents IA dans son organisation

Formation créée le 26/02/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

14 heures (2 jours)
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Mettre en place des agents IA dans son organisation


Propulsez votre organisation dans l'ère de l'autonomie en transformant vos processus statiques en systèmes intelligents. Cette immersion pragmatique vous donne les clés pour concevoir et déployer vos propres agents IA personnalisés, capables de raisonner et d'agir sans coder. Maîtrisez les outils no-code de pointe pour libérer un potentiel de productivité inédit et sécuriser votre avantage concurrentiel dès aujourd'hui.

Version PDF

Objectifs de la formation

  • Définir un agent IA et ses composants clés (cerveau, mémoire, outils, orchestrateur).
  • Identifier les outils no-code leaders du marché et les cas d’usage en entreprise.
  • Expliquer le fonctionnement d'une chaîne agentique (déclencheur, raisonnement, action).
  • Interpréter les résultats d'un agent pour en évaluer la fiabilité et l'éthique.
  • Configurer un agent simple et le connecter à des outils externes (CRM, Mail, Drive).
  • Rédiger des "system prompts" structurés pour cadrer le comportement de l'IA.
  • Comparer différentes architectures d’agents pour choisir la plus pertinente.
  • Diagnostiquer et corriger les erreurs courantes (hallucinations, boucles infinies).
  • Prioriser les processus à automatiser selon l'impact et la faisabilité.
  • Concevoir un agent opérationnel répondant à un besoin métier réel.
  • Planifier le déploiement organisationnel et la formation des utilisateurs.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Salariés
  • Managers
  • Responsables de service
Prérequis

Contenu de la formation

Fondations conceptuelles et exploration
  • Introduction et brise-glace : Recueil des attentes et posture d’expérimentation.
  • Démystification des agents : Démonstration live et distinction entre Chatbot, LLM et Agent.
  • Architecture d'un agent : Étude des 4 piliers (cerveau, mémoire, outils, orchestrateur).
  • Cartographie de l'écosystème : Revue des plateformes (Make, n8n, Relevance AI, Zapier) et des modèles (GPT-4, Claude, Gemini).
  • Limites technologiques : Identifier quand ne PAS utiliser d'agent.
Premier agent opérationnel
  • Audit de productivité : Identification des tâches répétitives chronophages à automatiser.
  • Ingénierie du "System Prompt" : Atelier de rédaction structurée (rôle, contexte, règles).
  • Atelier pratique "Hands-on" : Configuration guidée d'un agent de veille automatique sur plateforme no-code.
  • Connexion de données : Liaison de l'agent à des sources réelles (RSS, Google Sheets).
  • Revue par les pairs : Tests croisés des agents créés, diagnostic d'erreurs et itérations.
  • Bilan de la journée : Synthèse des acquis et préparation du projet du lendemain.
Architectures avancées et cadre légal
  • Architectures complexes : Étude des agents multi-étapes et multi-outils (cas d'usage RH et Commercial).
  • Logique agentique : Différence entre agent planificateur et agent réactif.
  • Éthique et conformité : Focus sur le RGPD, l'AI Act européen 2025 et les biais.
  • Gouvernance interne : Mise en place de protocoles de validation et de monitoring des agents.
  • Audit de sécurité : Exercice pratique d'audit sur une grille de contrôle qualité.
Projet personnel et déploiement
  • Atelier Projet (Cœur de formation) : Construction individuelle d'un agent répondant à un besoin spécifique du participant.
  • Coaching individuel : Accompagnement technique personnalisé par le formateur.
  • Documentation : Rédaction de la fiche de déploiement (objectifs, limites, indicateurs de suivi).
  • Session de Pitchs : Démonstration des agents réalisés devant le groupe et évaluation collective.
  • Roadmap à 90 jours : Établissement d'un plan d'action pour l'implémentation réelle en entreprise.
  • Clôture : Évaluation des acquis à chaud

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Autopositionnement 10 jours avant le démarrage de l’action de formation
  • Feuille de présence
  • Évaluation diagnostique d'entrée en formation
  • Évaluations au cours de la formation (quiz, travaux individuels et en groupe; mises en situation et jeux de rôles)
  • Évaluation sommative en fin de session
  • Évaluation de satisfaction à l'issue de la formation
  • Certificat de réalisation de l’action de formation
  • Autopositionnement à la fin de l’action de formation

Ressources techniques et pédagogiques

  • Analyse et co-développement des pratiques professionnelles
  • Etude de cas et travaux en sous-groupes
  • Brainstorming
  • Supports partagés aux apprenants en ligne sur un extranet personnel
  • Livrables (optionnels) ● Bibliothèque de 30 prompts métiers prêts à l'emploi. ● Templates exportables des agents construits (Make/n8n). ● Grille d'audit éthique et guide de présentation pour la direction